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南师英才

汪闽

2016-10-31南师英才1087 [    ]  [打印]

 

汪 闽教授

 

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汪闽 男,博士,南京师范大学地理科学学院教授,博士生导师,江苏省地理学会遥感与GIS专业委员会副主任,中国地理学会会员。

 

人物简历

2003年毕业于中国科学院地理科学与资源研究所地图学与地理信息系统专业,获理学博士学位。

2003年-2005年挂靠于中国科学院地理科学与资源研究所从事博士后研究。

2005年至今在南京师范大学地理科学学院从事科研教学工作。

2012年8月-2013年1月美国俄亥俄州立大学高访学者。

 

获得荣誉

2007年获江苏省首届青年地理科技奖;

2008年入选江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师;

2009年被评为教育部“中国科技论文在线”优秀评审专家;

2013年入选南京师范大学“百人计划”;

2013年南京师范大学研究生教学成果特等奖(排名第2);

2014年入选江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养计划;

2014年获江苏省杰出青年基金资助。

2015年获江苏省“六大人才高峰”第十二批次人才项目资助。

 

研究方向

目前主要从事遥感信息工程、时空数据挖掘等方向的研究。在遥感图像处理与特征提取、遥感图像挖掘、高分辨率遥感图像信息提取与目标识别等方面提出了系列新方法;率先提出了面线基元融合的遥感信息提取技术框架与方法体系并以之开发了自主知识产权的面向对象遥感图像分析系统。该系统在分割、分类精度等性能上优于国际同类软件。以上成果已在航道信息管理、海岸带资源调查与围填海工程遥感监测、城市空间信息提取与管理、生态环境监测、军事目标识别等领域加以应用。

主持参与研究项目

主持了包括国家自然科学基金、国家863、江苏省杰出青年基金、江苏高校自然科学研究项目、中国博士后基金、国家重点实验室开放基金在内的多项研究课题,参与国家、中科院系统、江苏、浙江地方纵横向课题多项。

1.、2012-2015年主持国家自然科学基金“融合词袋模型与空间关联的高分辨率遥感图像分类方法研究” (41171321)

2.2009-2011年主持国家自然科学基金课题“基于空间语义与面向对象机制的高分辨率遥感图像检索方法研究”(40871189)

3.2005-2007年主持国家自然科学基金课题“面向高分辨率遥感图像信息提取的多尺度特征耦合模型及方法研究”(40401039)

4.2007-2010年主持国家863课题“基于特征基元的遥感图像挖掘关键技术研究”(2007AA12Z224)

5.2011-2014年主持江苏省高校自然科学研究项目“基于高分辨率遥感的城市空间信息获取新技术研究” (11KJA420001)

6.2006-2008年联合承担国家863课题“多源多时相遥感信息智能化提取研究”(副组长,排名第2)(2006AA12Z146)

7.2009-2010年承担目标导向类863课题 “海岸带时空演变遥感信息精确提取与分析关键技术”子课题,负责其中多源遥感图像变化检测专题(2009AA12Z148)

8.2006-2006年主持国家863子课题“基于DMC小卫星图象的道路及部分地物提取”

9.2011-2012年承担江苏省海洋渔业信息中心“海域使用遥感动态监测软件系统”系统研发

10.2007-2009年主持遥感科学国家重点实验室开放基金(北师大部分)“高分辨率遥感图象分割、分类及特征信息提取”

11.2004-200年主持中国博士后基金项目“空间聚类挖掘方法研究”

12.2001-2001年以RA身份赴香港中文大学地理系进行“空间数据挖掘与误差分析”项目合作研究

13. 2002-2004年参与国家863项目“军事目标遥感识别与信息提取技术”,项目主要成员

14. 2002-2004年参与国家863项目“面向网络的空间信息组织、智能计算与综合建模技术”。

15.2001-2004年参与国家自然基金项目“基于地学知识的智能化遥感图像理解模型及方法研究”。

16. 2000-2003年参与中国科学院知识创新工程领域前沿项目“大型空间数据库数据挖掘与知识发现方法与示范应用研究”。

17. 2004-2005年参与深圳水务局防洪设施管理处“防洪管理服务信息系统”的研发工作。

 

主要论著

以第一作者与通讯作者名义在包括IEEE TGRS、IEEE JSTAR、PE&RS、Data mining and knowledge discovery、International journal of remote sensing、测绘学报、遥感学报、中国图像图形学报等国内外重要刊物上发表论文近40篇,其中15篇被SCI、 EI期刊收录。

1.Min Wang, Jiru Huang, Dongping Ming. Region-Line Association Constraints for High-resolution Image Segmentation, IEEE selected topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,DOI: 10.1109/JSTARS.2016.2539239

2. Min Wang, Jie Wang. A Region–Line Primitive Association Framework for Object-Based Remote Sensing Image Analysis. Photogrammetric engineering & Remote sensing, 2016, 82(2):149-159.

3. Min Wang, Yanxia Sun, Guanyi Chen. Refining High Spatial Resolution Remote Sensing Image Segmentation for Man-made Objects through a Collinear and Ipsilateral Neighborhood Model. Photogrammetric engineering & Remote sensing, 2015,81(5):397-406

4.Min Wang, Rongxing Li. Segmentation of high spatial resolution remote sensing imagery based on hard-boundary constraint and two-stage merging.IEEE Transactions on Geoscience and Remote sensing,2014,52(9):5712-5725

5.Min Wang, Tengyi Song. Remote sensing image retrieval by scene semantic matching. IEEE Transactions on Geoscience and Remote sensing,2013,51(5):2874-2886

6.Min Wang, Qiming Wan, et al. Remote Sensing Image Retrieval by Combining Image Visual and Semantic Features. International journal of remote sensing, 2013, 34(12): 4200–4223

7.Min Wang, Siqi Zhang. Road Extraction from High-Spatial-Resolution Remotely Sensed Imagery by Combining Multi-Profile Analysis and Extended Snakes Model. International journal of remote sensing. 2011,32(21):6349-6365

8.Min Wang, Yee Leung, Chenhu Zhou, Tao Pei, Jiancheng Luo. A Mathematical Morphology Based Scale Space Method for the Mining of Linear Features in Geographic Data. Data mining and knowledge Discovery, 2006, 12(1):97-118

9.Wang Min, Zhang Xing-yue. Change detection using high spatial resolution remotely sensed imagery by combining evidence theory and structural similarity. Journal of Remote Sensing, 2010,14(3):564-577 (汪闽,张星月. 多特征证据融合的遥感图像变化检测. 遥感学报,2010,14(3):564-577)

10.Min Wang,Qingfeng Zhang. Straight Line Detection from Remote Sensing Images by Rule-based Feature Fusion. Geo-spatial Information Science, 2012,15(1):11-16

11.基于模板分解与递归式滤波的遥感图像快速Gabor纹理特征提取. 测绘学报,2009,38(6):488-493(EI)

12.光谱、形状特征结合的多精度遥感图像分割算法及应用. 地球信息科学学报,2010,12(2):261-268

13.多要素空间场景相似性匹配模型及其应用.中国图像图形学报,2012,17(10) :1274-1282

14.基于面向对象图像分析技术的围填海用海工程遥感监测,海洋通报,2013,32(6):678-684

15.基于五叉树分解与多特征直方图匹配的高分辨率遥感图像检索,地球信息科学学报,2010,12(2):275-281

 

 

获得专利

融合空间方位关系语义的遥感图像检索方法  CN201010176447.6  2010年

融合空间关系语义的高分辨率遥感图像检索方法 CN200910032456.5  2010年

基于多特征证据融合与结构相似度的遥感图像变化检测方法 CN200910030906.7  2009年

 

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